“elementary equivalence”（初等等价）通常指数学（尤其线性代数）中：两个矩阵（或线性方程组）可以通过一系列初等变换（如初等行变换/列变换）相互转化，因此在某些结构性质上被视为“等价”（例如有相同的秩；对方程组而言，表示相同的解集结构）。
注：在不同教材语境中，可能特指“行初等等价（row-equivalent）”或“列初等等价（column-equivalent）”。
/ˌelɪˈment(ə)ri ɪˈkwɪvələns/
Two matrices are in elementary equivalence if one can be obtained from the other by elementary row operations.
如果一个矩阵能通过初等行变换由另一个矩阵得到，那么这两个矩阵初等等价。
By applying a finite sequence of elementary row operations, we establish elementary equivalence between the augmented matrices, ensuring the transformed system has the same solution set as the original.
通过施加有限次初等行变换，我们在增广矩阵之间建立初等等价，从而保证变换后的方程组与原方程组具有相同的解集。
Select Language